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[学位论文] 作者：祝华正,,
来源：重庆大学 年份：2015
多目标优化问题是现实生活和生产实践中常见的一类优化问题。对求解多目标优化问题的算法研究一直是学者们热衷的领域。传统的多目标优化算法对于目标函数具有严格的限制,如...
[学位论文] 作者：祝华正,
来源：广西民族大学 年份：2011
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[期刊论文] 作者：祝华正,何登旭,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
针对基本萤火虫群优化算法在求解多极值函数问题时,随着极值点增多,收敛速度低、精度不高的缺陷,提出了一种小规模多种群的改进萤火虫群算法,实验仿真表明,改进后的萤火虫群...
[期刊论文] 作者：潘琦,何中市,祝华正,,
来源：计算机应用研究 年份：2013
为了改善差分进化算法的收敛速度和优化精度,提出一种基于复形法和云模型的差分进化混合算法(HDECC)。该算法使用差分进化算法搜索局部最优域,引入复形法和云模型来加快算法的收敛速度和提高算法优化精度,使算法的初期搜索速度和之后的优化精度得到相互平衡。最......
[期刊论文] 作者：刘海玲,葛继科,祝华正,
来源：黑龙江教育（理论与实践） 年份：2022
文章通过分析思想政治教育融入到“操作系统原理”课程的必要性,提出围绕该课程开展思想政治教育的四个核心要素.即以案例式教学模式为载体,以唯物辩证法塑思维,以爱国主义情感造灵魂,以职业素养强内涵,探究“操作系统原理”课程开展思想政治教育的实施策略、方......
[期刊论文] 作者：张建,贾媛媛,贺向前,韩宝如,祝华正,杜井龙,,
来源：重庆大学学报 年份：2021
高分辨率磁共振图像（MRI， Magnetic Resonance Images）能够提高疾病诊断精度，但高分辨率MRI图像的获取十分困难。基于深度学习的图像超分辨率（SR， Super Resolution）技术可有效地提高图像分辨率。近年来，生成对抗网络（GAN， Generative Adversarial Network）为3D-MRI图像SR......
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