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[学位论文] 作者：秘熙超,
来源：南开大学 年份：2014
目的：大脑在学习思考时,不同脑区通过神经振荡同步的方式相互连接交流。为了度量这种实时的信息流动,神经信息流(Neural information flow,NIF)分析应运而生。近年来,已有许多...
[会议论文] 作者：秘熙超,张涛,
来源：2013中国力学大会 年份：2013
针对神经信息流分析的主流算法,即gPDC和排列熵算法在计算信息流过程中各自的特点,比较这两种算法在神经系统实验数据分析中的应用.利用NMM模型建立一个由2个神经元核团组成的神经予系统,即仿真的神经通路.通过调节模型参数,从而改变此通路的连接模式和连接强度......
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