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[学位论文] 作者：秦嘉奇,,
来源： 年份：2015
大学校园绿地是城市绿地的重要组成部分,是构成城市绿地的基本组成单元之一,在尺度上,属于中观城市尺度下的绿地生境单元。学校在城市中占地面积较大,尤其西安的大中院校数量...
[学位论文] 作者：秦嘉奇,,
来源：桂林电子科技大学 年份：2019
图像中含有大量的信息,是人类感知世界直接且高效的信息来源,是人类表达信息的重要载体和传递信息的重要媒介。随着硬件设备以及计算机网络技术的迅速发展,数字图像数量呈现指数式的增长,使用计算机处理大量的数字图像完成相关计算机视觉任务成为必行的趋势。在......
[期刊论文] 作者：秦嘉奇,
来源：城市建设理论研究（电子版） 年份：2004
大学校园是城市绿地的重要组成部分,是构成城市绿地的基本组成单元之一.学校在城市中占地面积较大,是西安城市中不可或缺的绿色空间和居民活动场所.西安市内的大学经过多年的...
[期刊论文] 作者：秦嘉奇,,
来源：辅导员 年份：2010
“现在的环境越来越不好了,真希望能到未来世界去。”冰企(主人公、小企鹅、10岁、男、故乡在南极、现在住在中国、爱企鹅州、QQ小镇)说道。“那就去吧!”忽然从桌子的抽屉里...
[期刊论文] 作者：秦嘉奇,,
来源：信息与电脑(理论版) 年份：2021
在图像分类领域,由于细粒度图像具有类间差距小、类内差距大的特点,导致分类困难。细粒度图像往往存在训练数据不足的问题,使用大型卷积神经网络进行分类容易出现过拟合现象,导致出现分类网络庞大、网络推理时间长且精度不高的问题。为提高小样本细粒度图像分类......
[期刊论文] 作者：秦嘉奇,,
来源：信息与电脑(理论版) 年份：2021
通过采集到的农作物叶片图像对病害进行识别具有重要的意义。为能够实现通过采集到的农作物叶片图像对病害进行快速识别,笔者提出一种基于Mobilenet的农作物叶片病害识别方法,利用轻量化卷积神经网络Mobilenet作为特征提取器。该方法在一般CPU上的推理时间为5 m......
[期刊论文] 作者：秦嘉奇,王琴,
来源：人文之友 年份：2020
一、绪论rn(一)研究背景rn随着全球化的推进,中国与世界的交流联系日益密切,而英语作为一种全球通用语,也在全国范围内被重视了起来.在教育领域,出国留学逐步平民化,在一二线...
[期刊论文] 作者：江泽涛, 秦嘉奇, 胡硕,,
来源：计算机科学 年份：2019
现有的基于卷积神经网络的场景识别算法无法处理目标场景图形是多光谱图像的情况,在数据量较小的情况下,该算法的识别率不高。针对以上问题,提出一种基于多路卷积神经网络的...
[期刊论文] 作者：江泽涛,秦嘉奇,张少钦,,
来源：电子学报 年份：2020
传统的卷积神经网络使用池化层对信息进行降维操作,通常会造成信息损失,从而影响网络的表达能力.针对这一问题,使用参数池化层(Parameterized Pooling Layer)替代传统卷积神经网络中的池化层,提出参数池化卷积神经网络(Parameterized Pooling CNN,PPCNN).参数池......
[期刊论文] 作者：黄凤岗,宋克欧,秦嘉奇,,
来源：模式识别与人工智能 年份：1996
本文提出了一种基于离散马尔可夫模型的三维运动目标识别方法.该方法将目标运动视为随机过程,而且该过程符合离散马尔可夫模型.依据转移矩阵以及目标侧面图与模型侧面图之间的相似度求取证据,并作证据累积,再按累积证据作出判别.实验表明,这种方法是有效的.......
[期刊论文] 作者：江泽涛,覃露露,秦嘉奇,张少钦,
来源：软件学报 年份：2021
由于低照度环境下所采集的图像存在亮度低、对比度差、出现噪声和色彩失衡等低质问题,严重影响其在图像处理应用中的性能.为了提升低照度图像质量,以获得具有完整结构和细节且自然清晰的图像,结合Retinex理论与卷积神经网络,提出了一种基于MDARNet的低照度图像......
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