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[学位论文] 作者:秦济韬,,
来源:辽宁工程技术大学 年份:2020
针对传统网络异常检测算法中异常阈值需要通过人工定义的问题,以及单分类支持向量机(One-Class Support Vector Machine,OCSVM)异常检测算法无法在高维海量数据中扩展的缺陷,提出了一种结合变分自编码器(Variable Auto-Encoder,VAE)和OCSVM的深度学习异常检测算......
[期刊论文] 作者:刘万军, 秦济韬, 曲海成,,
来源:计算机应用 年份:2018
针对单类支持向量机(OCSVM)入侵检测方法无法检测内部异常点和离群点导致决策函数偏离训练样本的问题,提出了一种结合具有噪声的密度聚类(DBSCAN)方法和K-means方法的OCSVM异常入...
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