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[期刊论文] 作者：沈学利,秦鑫宇,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
K最近邻(KNN)算法作为目前使用最广泛的有监督分类算法,在大规模、多维度数据的处理方面往往是低效的,因此提出了一种适用于高维度大数据量处理的改进KNN算法.首先采用深度神...
[期刊论文] 作者：秦鑫宇,韩帅,沈学利,杨莹,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
与密集且规则分布的2D栅格状图像不同，3D点云是不规则且无序的，对其进行卷积可能会存在一定的困难，因此，提出了一种针对原始3D点云的卷积运算。该方法使用高斯核密度估计和多层感知器(Multi-Layer Perceptron，MLP)网络来学习密度函数，将学习到的点的密度尺度结合点的......
[期刊论文] 作者：沈学利,杨莹,秦鑫宇,俞辉,
来源：噪声与振动控制 年份：2022
风力发电机叶片结冰故障直接影响风力发电机的运行安全和发电效率.针对这一问题,提出一种基于一维残差神经网络(1DRes-CNN)的叶片结冰诊断模型,该模型通过风机SCADA数据进行风机叶片结冰故障诊断.首先通过标记标签、数据分割、类间平衡和归一化对SCADA数据进行......
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