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[学位论文] 作者：秦鹏达,,
来源：北京邮电大学 年份：2020
在自然语言处理领域中,文本信息抽取任务是一个被广泛重视的研究分支,其在机器自然语言理解能力方面扮演着非常重要的角色。文本信息抽取系统,旨在将自然语言中的非结构化信...
[期刊论文] 作者：秦鹏达,张爱华,秦玉平,,
来源：黑龙江科技学院学报 年份：2013
为提高模拟电路故障在线诊断的运算速度与可靠性,采用高斯模糊核聚类算法对模拟电路故障进行非监督学习。该故障诊断算法的关键是利用已知故障数据类中心点确定故障类。利用...
[期刊论文] 作者：张春云, 秦鹏达, 尹义龙,,
来源：计算机科学 年份：2017
如今信息量呈爆炸式增长，自然语言处理得到了越来越广泛的重视。传统的自然语言处理系统过多地依赖昂贵的人工标注特征和语言分析工具的语法信息，导致预处理中语法信息的错误传......
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