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[期刊论文] 作者:程宏俊,, 来源:学海 年份:2005
20世纪末期,世界政党政治中最为引人深思的现象是,在一些国家和地区,曾经长期执政的大党纷纷丢失了执政地位,譬如日本自民党、墨西哥革命制度党和印度国大党等.为什么这些党...
[学位论文] 作者:程宏俊, 来源:安庆师范大学 年份:2023
图像数据是互联网中储存和传播信息的主要工具,伴随着网络用户的日益增加和信息交互的愈发频繁,这些数据的规模正以指数级的速度成长,这使得对其检索变得困难。并且,因为图像特征的维度普遍较高,特征之间的计算消耗大量成本,会导致出现“维度灾难”的问题。为了......
[期刊论文] 作者:艾列富,程宏俊,冯学军,, 来源:激光技术 年份:2020
为了降低图像特征向量量化的近似表示和高维向量带来的码书训练时间开销,提出了一种投影增强型残差量化方法。在前期的增强型残差量化工作基础上,将主成分分析与增强型残差量化相结合,使得码书训练和特征量化均在低维向量空间进行以提高效率;在低维向量空间上训......
[期刊论文] 作者:艾列富,程宏俊,陶勇,于俊清,郑馨,刘德阳, 来源:计算机辅助设计与图形学学报 年份:2022
为了进一步提高图像特征向量的近似最近邻搜索精度,提出一种码字扩展增强型残差量化方法,将增强型残差量化与均值等分向量计算方法相结合,降低码书训练误差并提高特征向量量化精度.在码书训练阶段,除第1层码书训练外,利用均值等分向量计算方法将上一层码书训练......
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