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[学位论文] 作者：程战战,
来源：浙江大学 年份：2023
图像文字识别与理解是计算机技术应用中备受关注的研究问题,在重/轻工业、交通、金融、保险、教育等行业中扮演着基础功能角色。近十年来,深度学习技术有力推动了图像文字与理解技术的快速发展。然而,现有的研究是非系统性的,在算法效能和应用赋能上均是不充分......
[期刊论文] 作者：浦世亮,程战战,,
来源：中国公共安全 年份：2017
概述自然场景文字识别一直都是计算视觉领域的研究热点,识别自然场景中的文字有助于场景理解。尽管光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术已经研究了数十年,但是自然场景中的文字识别一直是巨大挑战。场景文字识别方法可分为两种:自下而上的方法......
[期刊论文] 作者：唐三立,程战战,钮毅,雷鸣,,
来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版) 年份：2020
提出一种面向结构化文本识别的端到端训练的深度学习模型,旨在使用一个兼具文本检测、识别与信息结构化能力的深度学习模型对包含结构化文本的图像进行文本信息提取,从而高效且精确地获得图像中各文本字段的位置、内容及属性。实验表明:相比于现有方案,提出的结......
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