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[学位论文] 作者：程琪芩,,
来源：贵州大学 年份：2020
现如今,网上用户信息泄漏事件频频发生,跨站脚本检测作为网络攻击检测的一部分,是网络安全领域研究人员的研究重点之一。传统的跨站脚本检测技术大多使用机器学习方法,存在代码被恶意混淆导致可读性不高、特征提取不充分并且效率低等缺陷。因此,本文提出了构建......
[期刊论文] 作者：程琪芩, 万良,,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
目前传统的跨站脚本(XSS)检测技术大多使用机器学习方法,存在代码被恶意混淆导致可读性不高、特征提取不充分并且效率低等缺陷,从而导致检测性能不佳。针对上述问题,提出了使...
[期刊论文] 作者：程琪芩,万良,
来源：计算机工程与设计 年份：2021
为解决传统机器学习方法特征提取工作艰难导致对跨站脚本检测性能有限的问题,提出应用注意力机制改进编码-解码框架的方法并以此建立模型检测跨站脚本。由卷积神经网络和双向...
[期刊论文] 作者：程琪芩, 万良,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
...
[期刊论文] 作者：马丹,万良,程琪芩,孙志强,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
恶意代码攻击已经成为互联网最重要的威胁之一,并且现存的恶意代码数据庞大,特征多样。为了更好地提取恶意代码特征以及掌握恶意代码的行为,提出了基于注意力机制的Attention...
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