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[学位论文] 作者：穆文瑜,
来源：山西大学 年份：2012
煤矿井下安全生产问题已经成为我国亟待解决的问题之一,而其中煤矿瓦斯灾害作为“头号杀手”威胁着我国的煤矿安全。因此,保证预警的有效性与准确性,在如今井下安全生产过程...
[期刊论文] 作者：穆文瑜, 李茹,,
来源：计算机应用 年份：2011
提出一种基于K-Means聚类的非线性时间序列预测模型。利用混沌时间序列短期可以预测的特点,对选取的某两处煤矿构建了瓦斯浓度预测模型。采用关联积分方法确定相空间时间延迟...
[期刊论文] 作者：张宝燕,李茹,穆文瑜,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
近年来各种矿难频发,特别是瓦斯事故时见于报端。瓦斯事故通常伴随着较高的瓦斯浓度,因此,预测未来时刻的瓦斯浓度是预测瓦斯事故的有效手段,对煤矿的安全生产具有十分重要的...
[期刊论文] 作者：张宝燕,李茹,穆文瑜,
来源：山西大学学报：自然科学版 年份：2010
文章分析了影响较严重的瓦斯爆炸事故，建立了瓦斯灾害应急预警系统模型，并挖掘瓦斯浓度变化曲线的信息，提取浓度变化特征，开发出瓦斯灾害应急预警系统，为煤矿地面监控提供相应的信......
[期刊论文] 作者：穆文瑜,李茹,阴志洲,王齐,张宝燕,,
来源：计算机应用 年份：2012
针对单传感器煤矿数据预测存在的片面性问题,提出将信息融合技术与相空间重构技术相结合的多传感器煤矿数据的预测模型,对井下多种传感器,包括瓦斯浓度、风速、温度传感器,进...
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