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[期刊论文] 作者：章小强,管霖,
来源：广东电力 年份：2011
提出了基于蚁群优化算法和k阶近邻法相结合的嵌入式特征选择算法。选择稳态潮流量构成电力系统暂态稳定评估的输入特征集,针对输入特征集包含的大量冗余信息,特征选择结果中...
[会议论文] 作者：章小强;管霖;,
来源：中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会 年份：2008
本文提出了基于蚁群优化算法和k阶近邻法(k-NN)相结合的特征选择算法实现暂态稳定评估过程中关键特征的识别过程。选择稳态潮流量构成电力系统暂态稳定评估的候选特征集，利用...
[期刊论文] 作者：章小强,管霖,王同文,,
来源：电工技术学报 年份：2010
提出基于改进蚁群优化算法和k近邻算法相结合的特征选择算法。利用k近邻分类器的分类精度和特征子集维数加权构造了综合适应度指标,利用改进蚁群算法的全局寻优和多次优解搜...
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