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[学位论文] 作者：章挺飞,
来源：苏州科技大学 年份：2021
社会经济的快速发展使得我国商业建筑能耗迅速增长,相关统计结果表明,部分地区的商业建筑能耗在建筑能耗总量中的占比已经超过30%,呈现出占比高、能效低的特点。能耗预测是建筑节能中的重要工作,准确的能耗预测对商业建筑节能规划、异常设备检测、用能策略优化......
[期刊论文] 作者：章挺飞,罗恒,刘杭,
来源：苏州科技大学学报:自然科学版 年份：2020
针对目前建筑能耗预测方法难以同时兼顾能耗数据时序性和非线性的问题,提出一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的预测方法。首先,通过平均值填充的方式对...
[期刊论文] 作者：刘杭,罗恒,章挺飞,
来源：苏州科技大学学报（自然科学版） 年份：2022
在广泛存在的商业建筑节能预测中,经常面临数据匮乏的困境.作为解决此类问题的一种尝试,论文依据某大型商业建筑历史能耗,构建一种基于generative adversarial networks(GAN)-gated recurrent unit(GRU)的短期能耗序列预测组合模型.利用门控循环单元(GRU)捕捉序......
[期刊论文] 作者：刘青松, 戴大东, 章挺飞, 张大龙,,
来源：电脑知识与技术 年份：2019
针对基于生成对抗网络的Q学习能耗预测算法中,将传统Q学习算法,应用于大状态空间存在收敛速度慢以及非线性条件下能耗预测性能较差的问题,提出一种基于生成对抗网络的深度Q学...
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