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[学位论文] 作者：章鸣雷,,
来源：浙江工业大学 年份：2004
高维目标优化问题是目前多目标优化领域的研究热点和难点,且广泛应用于物流工程、机械工程和通讯工程等实际问题中,具有重要的研究价值。随着目标维数的增加,传统多目标优化...
[期刊论文] 作者：郭海东, 王丽萍, 章鸣雷,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2004
针对绿色供应链伙伴选择中的典型高维目标优化问题,以运营成本、配送时间、产品质量和绿色度为优化目标,建立三阶段绿色供应链网络优化模型,提出一种角度惩罚距离(APD)精英策...
[期刊论文] 作者：毛鹏,章鸣雷,胡传杉,,
来源：上海管理科学 年份：2017
随着众包模式的大量应用,众包平台上的任务出现了爆炸性增长,导致用户很难在大量 的任务中找到适合自己的任务.近年来,国内外研究人员提出利用矩阵分解等算法来进行任务自 动...
[期刊论文] 作者：王丽萍, 章鸣雷, 邱飞岳, 江波,,
来源：计算机学报 年份：2018
基于决策者偏好的高维目标优化算法能有效集中算法资源和减小搜索空间,是处理高维目标优化问题的有效途径之一.现有研究发现,参考点位置选择对算法性能影响显著,位于极端位置...
[期刊论文] 作者：王丽萍,丰美玲,邱飞岳,章鸣雷,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2018
基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)在求解多目标优化问题时,有着较强的搜索能力、高效的适应度评价、良好的收敛性等优点.然而,在更新子问题时,新解在固定邻域内替换所有较差...
[期刊论文] 作者：王丽萍,张梦紫,吴峰,章鸣雷,叶枫,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2018
基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的求解精度与聚合方法有直接关系,其中基于惩罚的边界交叉聚合法(PBI)受惩罚参数θ影响较大,固定的惩罚参数难以匹配不同位置的子问题,尤其...
[期刊论文] 作者：王丽萍, 丰美玲, 邱启仓, 章鸣雷, 邱飞岳,,
来源：计算机学报 年份：2019
多目标优化需要同时优化若干相互冲突的目标,其目的是获得均匀分布于整个Pareto前沿上的最优解集.然而在实际多目标优化问题中,决策者通常只对目标空间中部分区域内的Pareto...
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