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[学位论文] 作者:符惠桐,
来源:西安工业大学 年份:2020
深度学习作为目前一种先进的技术手段,广泛的活跃在人工智能、大数据、语音识别等领域,特别在计算机视觉中,卷积神经网络的提出使目标识别的性能获得了飞跃式的提升。随着军事技术的不断发展,作战方式已经由机械化、信息化发展到智能化,涌现出大量的智能化军事......
[期刊论文] 作者:符惠桐,王鹏,李晓艳,吕志刚,邸若海,,
来源:西安交通大学学报 年份:2021
针对卷积神经网络模型体积大、运算量高,在体积小、资源有限的嵌入式平台上运行效率低,而现有轻量化模型无法兼顾检测速度和检测精度的问题,提出了一种基于Ghost模块的YOLO目标识别算法GS-YOLO。以YOLOv4模型为基础,基于Ghost模块重构目标识别网络,减少模型参数......
[期刊论文] 作者:李晓艳,符惠桐,牛文涛,王鹏,吕志刚,王伟明,
来源:西安交通大学学报 年份:2020
针对全天候工作的多模态行人检测算法体积大、运算量高、效率不足的问题,提出一种基于深度学习MBNet算法搭建的轻量级多模态行人检测算法(G-MBNet)。采用ResNet18算法并结合跨阶段链接的思想搭建CSP-ResNet18轻量级特征提取网络,以保证检测算法精度;引入轻量级高效通......
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