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[学位论文] 作者：粟武林,
来源：河北大学 年份：2015
微博用户的可信度研究已逐步成为当前微博研究的热点之一,其目的是对微博用户的身份类别进行一个客观、合理的评价,有效鉴别微博中的虚假用户。然而现有的鉴别方法大多停留在...
[期刊论文] 作者：肖雷,王旭,粟武林,
来源：计算机应用与软件 年份：2016
在文本特征选择中,由于词语概率空间和词义概率空间的差异,完全基于词语概率的主题特征往往不能很好地表达文章的思想,也不利于文本的分类。为达到主题特征更能反映文章思想...
[期刊论文] 作者：徐建民,粟武林,吴树芳,武晓波,,
来源：计算机工程与设计 年份：2015
针对微博虚假用户问题,以新浪微博为研究平台,对微博用户的行为进行分析,从在线时长、发帖时间、互动程度等方面,提取用于区分用户类别的特征变量,运用逻辑回归算法,提出一个...
[期刊论文] 作者：徐建民,武晓波,吴树芳,粟武林,,
来源：计算机科学 年份：2015
提出了一个用于微博网络社区发现的模型WB-MMSB,该模型考虑了微博网络中节点存在的单向关系,节点的社区隶属度从链入主题隶属度和链出主题隶属度两个方面表示。用指数族分布...
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