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[会议论文] 作者：陳怡妃,李天行,黃孝雲,紀明宏,
来源：辅仁大学,中国人民大学 年份：2007
有监顾客分类之重要性，本研究试图建构更为适切之整合性分类方法，得可处理小样本多类别对维度之复杂形态资料，而植基于以max-cut problem为概念，以支援向量机(SVM)为分类辨识器之HSVM架构上，并结合多元适应性云形回归(MARS)之特徵筛选能力，藉此缩短模式建构时间，提高整......
[会议论文] 作者：陳怡妃[1]李天行[2]黃孝雲[3]紀明宏[4],
来源：2007年第二届辅仁大学、中国人民大学联合研讨会暨经营成长、金融改革与创新学术研讨会 年份：2007
有监顾客分类之重要性，本研究试图建构更为适切之整合性分类方法，得可处理小样本多类别对维度之复杂形态资料，而植基于以max-cut problem为概念，以支援向量机(SVM)为分类辨识......
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