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[学位论文] 作者：纪厚业,
来源：北京邮电大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：纪厚业,罗倩,,
来源：北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份：2016
利用贝叶斯网络对数据建立模型是目前人们研究热点。结构学习是贝叶斯网络的难点之一。为了避免启发式算法陷入局部最优和出现退化现象,提出了修正非法结构的人工免疫优化算...
[期刊论文] 作者：王宇,罗倩,纪厚业,,
来源：计算机仿真 年份：2017
研究机电设备振动信号故障诊断问题,由于运行在复杂工况下的故障信号很容易淹没在噪声中,而传统的特征提取方法不能较好地对特征信号准确提取,降低了故障诊断的准确性。针对上述问题,提出了基于频带方差的小波包分解与参数优化的支持向量机的故障诊断算法。首先......
[会议论文] 作者：纪厚业,罗倩,王宇,
来源：中国计算机用户协会网络应用分会2016年第二十届网络新技术与应用年会 年份：2016
随着我国铁路列车的提速,列车安全问题也愈发重要.传统的轴承故障诊断方法已经不能满足当前需求.基于深度学习的轴承故障分类算法以轴承单故障振动信号为研究对象,对故障信号...
[会议论文] 作者：王宇,罗倩,纪厚业,
来源：中国计算机用户协会网络应用分会2016年第二十届网络新技术与应用年会 年份：2016
针对机车滚动轴承振动信号的特点,结合隐马尔科夫模型的建模能力和支持向量机的分类能力,提出了基于混合HMM-SVM的故障诊断模型.首先对振动信号进行预处理,然后对预处理后的振动信号进行线性预测模型系数的提取,得到相应的故障特征,将此作为隐马尔科夫模型的输......
[期刊论文] 作者：肖丁,张玙璠,纪厚业,
来源：计算机科学 年份：2022
窃电对社会和经济发展造成了重大损害.如何基于电力大数据来检测用户恶意窃电行为,已受到学术界和工业界的广泛关注.针对传统方法依赖于手工特征、行为序列表征不足和检测精度差等问题,提出了一种基于多头注意力机制的窃电检测模型(Electricity Theft Detection......
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