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[学位论文] 作者:纳跃跃,, 来源:北京交通大学 年份:2014
盲源分离问题研究的是如何将各个源信号从观测得到的混合信号中分离出来,所谓“盲源”,是指源信号和混合环境都未知。盲源分离技术有许多潜在的应用,例如语音增强、语音识别...
[学位论文] 作者:纳跃跃, 来源:北京交通大学 年份:2007
数据挖掘是信息科学及其应用中一个非常有前景的发展方向。数据挖掘,也叫做知识发现,用于提取蕴涵于大型数据库、数据仓库、互联网、其它数据源、以及数据流中的代表有用知识...
[期刊论文] 作者:纳跃跃, 于剑,, 来源:南京大学学报(自然科学版) 年份:2013
图像分割是许多计算机视觉任务中的关键步骤,而谱聚类算法是目前图像分割的主要方法之一.为了使用谱聚类算法进行图像分割,首先需要计算用于反映像素间相似程度的相似矩阵,所...
[期刊论文] 作者:纳跃跃,谢翀, 来源:第七届中国可信计算与信息安全学术会议 年份:2013
高速列车噪声是影响车内旅客舒适度和铁路沿线居民生活质量的重要因素,如何有效的降低噪声是高速列车设计者们所关心的问题之一.研究表明,高速列车的车内噪声由透射噪声与结...
[会议论文] 作者:纳跃跃[1]谢翀[2], 来源:第七届中国可信计算与信息安全学术会议 年份:2013
高速列车噪声是影响车内旅客舒适度和铁路沿线居民生活质量的重要因素,如何有效的降低噪声是高速列车设计者们所关心的问题之一.研究表明,高速列车的车内噪声由透射噪声与结...
[期刊论文] 作者:赵静,黄厚宽,田盛丰,纳跃跃,, 来源:北京交通大学学报 年份:2009
协议异常检测是目前入侵检测领域研究的新方向.本文研究状态的转移特性和频率特性,在此基础上建立模型进行协议异常检测.模型的训练和检测使用DARPA 1999年的数据集,实验结果验证......
[会议论文] 作者:赵静;黄厚宽;田盛丰;纳跃跃;, 来源:第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009) 年份:2009
  协议异常检测是目前入侵检测领域研究的新方向。本文研究状态的转移特性和频率特性,在此基础上建立模型进行协议异常检测。模型的训练和检测使用DARPA 1999年的数据集,实验......
[期刊论文] 作者:曹占中,纳跃跃,王晓飞,付强,潘接林,颜永红,, 来源:声学学报 年份:2017
针对单一波束形成器难以深度抑制空间相干干扰的问题,提出了一种综合了最小方差无畸变响应波束形成器与对称子阵延时求和波束形成器的语音增强方法。定义了一种波束输出比因...
[期刊论文] 作者:李煦,屠明,吴超,国雁萌,纳跃跃,付强,颜永红,, 来源:清华大学学报(自然科学版) 年份:2017
近年来,非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)被广泛应用于单通道语音分离问题。然而,标准的NMF算法假设语音的相邻帧之间是相互独立的,不能表征语音信号的...
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