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[学位论文] 作者：罗冷坤,,
来源：湖北工业大学 年份：2020
光学遥感图像解译作为遥感地物分类、检测的重要研究分支,从早期的单一特征挖掘、特征提取、特征级分类处理阶段,研究者们将普通光学图像解译的手段迁移到光学遥感图像数据,一定程度上提高了分类精度、拓宽了光学遥感图像的实际应用领域。然而,光学遥感图像相比......
[期刊论文] 作者：王云艳, 罗冷坤, 王重阳,,
来源：计算机工程与科学 年份：2019
随着光学遥感图像技术的快速发展与广泛应用,对光学遥感图像的准确分类具有深远的研究意义。传统特征提取方式提取的高维特征中夹杂着许多冗余信息,分类过程可能导致过拟合现...
[期刊论文] 作者：王云艳,罗冷坤,王重阳,,
来源：测绘科学 年份：2020
针对传统极化合成孔径雷达图像分类中特征提取不完整、特征表征性不够强、分类中干扰杂质较多等问题,该文提出了一种基于Deeplab模型的极化合成孔径雷达图像地物分类方法。实验通过在荷兰地区数据上对田野、植被、建筑区、水域、山体5类进行分类,然后在欧洲其他......
[期刊论文] 作者：王云艳, 周志刚, 罗冷坤,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
针对传统图像增强算法对噪声比较敏感、图像失真和细节信息丢失等不足,提出一种基于Sobel算子滤波的图像增强算法。通过理想高通滤波和Sobel算子提取出边缘掩膜,再利用平滑滤...
[期刊论文] 作者：王云艳, 罗冷坤, 周志刚,,
来源：中国图象图形学报 年份：2004
目的针对农作物种植趋向集中化、机械化和庄园化的现状,高分辨率遥感影像精准识别技术已广泛应用于农作物分类。研究表明,采用先进的深度学习算法挖掘高分辨率农作物影像信息...
[期刊论文] 作者：王云艳, 罗冷坤, 周志刚,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
目前利用深度卷积神经网络提取图像底层特征后分类效果已比较优秀,但是对于数据量大、波段多、波段间相关性高的多光谱遥感图像并非完全适用。针对多光谱遥感地物分类中常常...
[期刊论文] 作者：王云艳,罗冷坤,周志刚,,
来源：中国图象图形学报 年份：2019
目的随着自动驾驶技术不断引入生活,机器视觉中道路场景分割算法的研究已至关重要。传统方法中大多数研究者使用机器学习方法对阈值分割,而近年来深度学习的引入,使得卷积神经网络被广泛应用于该领域。方法针对传统阈值分割方法难以有效提取多场景下道路图像阈......
[期刊论文] 作者：王云艳, 罗冷坤, 周志刚,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
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