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[期刊论文] 作者：罗宇,杜利民,
来源：电子与信息学报 年份：2004
该文提出了基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建(LOPDI)算法。该算法假设语音特征矢量是一个L状态隐马尔可夫模型的输出序列,基于局部最优状态路径估计产生语音特征矢量的次最优状态序列,并按最大后验概率准则(MAP)重建出“缺失矢量”。实验表明,LOPD......
[期刊论文] 作者：罗宇,杜利民,
来源：电子学报 年份：2004
本文提出了基于单高斯模型集的汉语美子带特征重建(SGMDI)方法,并通过试验研究了该算法对提高语音识别系统加性噪声鲁棒性的作用.实验结果表明:SGMDI方法能够明显提高语音识...
[期刊论文] 作者：罗宇,杜利民,
来源：电子学报 年份：2004
本文提出基于概率加权平均的Mel子带特征数据重建算法.该算法选择K个最优重建结果的概率加权平均作为被加性噪声掩蔽的语音特征分量的估计.实验结果表明,基于概率加权平均的...
[会议论文] 作者：罗宇;杜利民;,
来源：第六届全国人机语音通讯学术会议 年份：2001
本论文描述了中科院声学所语音并互技术研究中心多话筒、非特定人、连续语音、电话窄带语音数据库T863建设的一些问题.T863是通过播放多话者、连续纯净语音863数据库语音,并...
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