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[学位论文] 作者：罗思烦,,
来源：重庆邮电大学 年份：2004
随着万物互联时代的到来,各行各业的发展都离不开互联网,与互联网相关的各领域中充斥着大量复杂的数据信息,随之产生“信息过载”的问题,使得用户或一些企业平台很难从海量信...
[期刊论文] 作者：杨丰瑞, 罗思烦, 李前洋,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
高维复杂数据处理是数据挖掘领域中的关键问题,针对现有特征选择分类算法存在的预测精确度失衡、整体分类效率低下等问题,提出了一种结合概率相关性和极限随机森林的特征选择...
[期刊论文] 作者：杨丰瑞,李前洋,罗思烦,
来源：计算机工程与科学 年份：2020
现有的社会化推荐算法未考虑信任用户对目标用户深层的偏好影响。针对这一问题,提出了一种基于深度学习的混合推荐算法,利用降噪自编码器学习用户及其信任用户的评分偏好,使...
[期刊论文] 作者：杨丰瑞,李前洋,罗思烦,
来源：计算机工程与科学 年份：2020
现有的隐式反馈协同算法直接利用稀疏的二值社交信任信息辅助推荐,存在严重的数据稀疏问题,且没有深层次地融合社交信任信息的影响。针对以上问题,提出利用降噪自编码器深度...
[期刊论文] 作者：杨丰瑞, 罗思烦, 李前洋,
来源：计算机应用研究 年份：2019
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