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[期刊论文] 作者：罗智玉,郑成勇,,
来源：五邑大学学报(自然科学版) 年份：2020
基于表示的分类是模式识别领域中的一类重要分类方法.为提升基于表示的分类算法的分类精度,提出一种极坐标变换下的表示分类方法.该方法将原始样本数据的各分量对应成极坐标系下的角坐标分量,然后利用直角坐标系与极坐标系的转换公式,将原始样本数据的各分量投......
[期刊论文] 作者：罗智玉,郑成勇,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
基于表示的分类(representation-based classification,RC)通常使用所有类的训练样本来表示测试样本。然而,是否需要使用全部类来表示测试样本仍有待研究。为此,提出一种两阶段表示分类框架。首先使用RC算法计算测试样本相对于全部类的训练样本的表示系数,找出......
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