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[期刊论文] 作者：罗毛欣,王天赋,,
来源：长江信息通信 年份：2021
行为识别在识别人体动作的过程中容易受到光照,遮挡等外界因素的不良影响,而骨架数据恰好能减轻上述因素的不良影响。对于行为识别数据量数据过大导致工作量增加的问题,深度学习技术的出现不仅提供了一个新的出路,而且其特殊的结构对于处理骨架数据比较容易。行......
[期刊论文] 作者：周嫣然,罗毛欣,赵博,,
来源：国外电子测量技术 年份：2021
图像相似度学习旨在提取图像特征并构造新的相似性学习算法以对图像之间的关系建模。近年来,深度学习网络以能够自动学习特征的优势被广泛用于图像相似度学习中。针对深度学习网络提取的特征过于简单,导致相似度学习效率较低,且训练受到数据集大小的限制等问题,......
[期刊论文] 作者：卢健,陈旭,罗毛欣,杨腾飞,
来源：控制理论与应用 年份：2020
自治水下航行器(AUV)协同定位中通信延迟具有常态性.面对延迟到达的信息,传统方法一般会有定位精度或实时性的损失.针对通信延迟的不利影响,本文在建立水声探测和通信时延模...
[期刊论文] 作者：罗毛欣,王天赋,白晓晨,周达,,
来源：科学技术创新 年份：2021
随着人体行为识别的普及,基于骨骼的动作识别引发了研究的热潮。行为识别任务主要在于用相匹配的网络模型识别出图像以及视频中所包含的人体行为,在智能监控等工业智能领域得到广泛的应用,其具有很高的研究价值。提取图像骨架数据的特征容易被外界环境等因素干......
[期刊论文] 作者：卢健,陈旭,罗毛欣,王航英,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2020
行人再识别的主要任务是利用计算机视觉对特定行人进行跨视域匹配和检索。相比于传统算法,由数据驱动的深度学习方法所提取的特征更能表征行人之间的区分性。对行人再识别的背景及研究历史、主要面临的挑战、主要方法、数据集及评价指标进行了梳理和总结。主要......
[期刊论文] 作者：卢健,杨腾飞,赵博,王航英,罗毛欣,周嫣然,李哲,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2021
全面综述了基于深度学习的人体姿态估计方法的研究进展。在比较分析各类单人姿态估计方法的基础上，从自上而下和自下而上两个方法角度总结了多人姿态估计算法。在自上而下方法中，着重介绍了局部区域重叠、关节点混淆、人体非典型部位关节点难以检测等问题的解决方......
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