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[学位论文] 作者：罗相洲,
来源：华中师范大学 年份：2017
在技术不断变革的今天,越来越多的数据被生产出来。如何从庞杂的数据中发现有趣或有价值的内容成为目前学术界和工业界最为关注的问题。其中频繁模式挖掘因其能有效地挖掘出...
[期刊论文] 作者：王敬华,罗相洲,吴倩,,
来源：计算机应用 年份：2016
高效用项集挖掘在数据挖掘领域中受到了广泛的关注,但是高效用项集挖掘并没有考虑项集长度对效用值的影响,所以高平均效用项集挖掘被提出;而目前的一些高平均效用项集挖掘算法需要耗费大量的时间才能挖掘出有效的高平均效用项集。针对此问题,给出了一个高平均效......
[期刊论文] 作者：王敬华,罗相洲,吴倩,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
随着高效用模式挖掘算法在实际应用中的重要性逐步显著,因而其得到了越来越多的关注和研究,但是已知的一些算法存在着多遍数据集扫描以及会产生大量候选项集、时效性不高等问...
[期刊论文] 作者：吴倩,王林平,罗相洲,崔建群,,
来源：计算机应用研究 年份：2017
高效用模式的挖掘需要设定一个合适的阈值,而阈值设定对用户来说并非易事,阈值过小导致产生大量低效用模式,阈值过大可能导致无高效用模式生成。因而Top-k高效用模式挖掘方法被提出,k指效用值前k大的模式。并且大量的高效用挖掘研究仅针对静态数据库,但在实际应......
[期刊论文] 作者：吴倩,王林平,罗相洲,崔建群,王海,,
来源：计算机应用研究 年份：2017
高效用模式挖掘是数据挖掘领域的一个基础研究方向,其中关于top-k高效用模式的挖掘算法也越来越多,k指的是用户需要挖掘的高效用模式的个数。它们可以归纳为二阶段top-k算法和一阶段top-k算法两类,两者的主要区别是,前者在挖掘的过程中会产生大量的候选模式,这......
[期刊论文] 作者：吴倩,王林平,罗相洲,崔建群,王海,,
来源：计算机应用研究 年份：2017
高效用模式挖掘被广泛地应用于数据挖掘领域。为了挖掘指定数量的高效用模式,一些基于树结构和效用表结构的top-k高效用挖掘算法被提出,但前者在挖掘过程中产生了大量候选模式,后者在效用模式增长时需要进行多次比较;同时,由于在信息社会,数据量呈爆炸性增长,所......
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