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[期刊论文] 作者：罗胜琪,
来源：硅谷 年份：2004
主要研究模型参考自适应控制设计方法，主要介绍采用Lyapunov（李雅普诺夫）稳定性理论设计的自适应控制器，并假设可以获得对象的状态变量，利用这些状态变量构成自适应控制率。在利用......
[期刊论文] 作者：罗胜琪,
来源：中国科技博览 年份：2004
在人工神经网络中，BP神经网络通常是指基于误差反向传播算法（BP算法）的多层前向神经网络。BP算法已成为目前应用最为广泛的神经网络学习算法，然而BP算法具有收敛速度慢、易陷入局......
[期刊论文] 作者：罗胜琪,
来源：硅谷 年份：2011
摘要： 简要介绍径向基函数（RBF）神经网路的原理和结构。通过MATLAB语言仿真，进一步研究在设计RBF网络时，散布常数的选择对网络的影响。实验结果表明，在设计RBF网络时，必须选取适当的散布常数，否则会对结果造成较大误差。 关键词： 神经网络；径向基函数；散布常数 中图......
[期刊论文] 作者：罗胜琪,
来源：硅谷 年份：2011
摘 要： 主要研究模型参考自适应控制设计方法，主要介绍采用Lyapunov（李雅普诺夫）稳定性理论设计的自适应控制器，并假设可以获得对象的状态变量，利用这些状态变量构成自适应控制率。在利用MATLAB语言，通过仿真分析基于Lyapunov稳定性理论的自适应控制器的性能。 关......
[期刊论文] 作者：周洪,罗胜琪,,
来源：自动化与仪表 年份：2014
该文研究1000 MW超超临界直流锅炉喷水减温系统,将整个系统看成由3级过热装置与2级减温装置组合而成,并采用机理建模方法对过热器模块和喷水减温器模块建立数学模型.通过在MA...
[期刊论文] 作者：罗胜琪,付金勇,
来源：中国科技博览 年份：2004
BP神经网络算法存在容易陷入局部极小点以及收敛缓慢的问题，提出一种对传递函数加入参数进行动态调节的方法，通过参数的动态调节可以使神经网络在学习过程中尽快跳出极小点区域......
[期刊论文] 作者：徐齐胜,罗胜琪,陶欣,朱全利,,
来源：自动化与仪表 年份：2014
针对锅炉燃烧过程参数选取问题,选取一次风量、二次风量等锅炉燃烧过程中所涉及的控制参数,建立基于BP神经网络的锅炉燃烧模型.根据历史工况下的燃烧数据对锅炉效率进行预测,...
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