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[学位论文] 作者：罗莘涛,
来源：四川大学 年份：2021
随着互联网的发展,电子商务平台网站用户和商品数量急剧增加,用户的需求也是因人而异。推荐系统能帮助用户从海量的商品中找到喜欢的商品,改善用户购物体验的同时,也带来了巨大经济效益。传统推荐系统将用户对商品的评分信息作为输入,导致输入数据非常稀疏。解......
[期刊论文] 作者：罗莘涛,陈黎,伍少梅,王昊,
来源：四川大学学报:自然科学版 年份：2021
评分预测是推荐系统研究的核心问题,通过用户的历史行为来预测用户对商品的评分,根据评分高低来推荐用户喜欢的商品.当前基于评论评分预测推荐系统普遍只使用卷积神经网络捕...
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