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[学位论文] 作者：翁良燕,
来源：天津师范大学 年份：2014
由于时滞神经网络已被广泛应用于模式识别、图像处理、自动控制、人工智能、联想记忆等领域.又由于时滞神经网络的平衡点的稳定性在这些应用中起了重要作用.因此，研究时滞神经......
[期刊论文] 作者：翁良燕,周立群,
来源：天津师范大学学报：自然科学版 年份：2012
考虑多比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性．应用Brouwer不动点定理证明了多比例时滞杂交双向联想记忆神经网络平衡点的存在性，再通过构造合适的Lyapunov泛函，获...
[期刊论文] 作者：翁良燕,周立群,
来源：天津师范大学学报：自然科学版 年份：2014
通过构造合适的Lyapunov泛函和利用Young不等式,研究了一类变时滞模糊细胞神经网络的全局指数周期性,得到了该神经网络周期解存在唯一且全局指数周期的充分条件,给出一个例子...
[期刊论文] 作者：翁良燕,周立群,
来源：数学杂志 年份：2013
本文研究了一类具有变时滞Hopfield神经网络的稳定性问题.利用时滞微分不等式方法,获得了几个关于该网络的全局指数稳定性与时滞无关的充分条件,并且给出了此类网络的收敛指...
[期刊论文] 作者：周立群,翁良燕,,
来源：数学的实践与认识 年份：2013
研究了高阶变时滞广义细胞神经网络的全局指数周期性.引入可调参数和通过构造合适的Lyapunov泛函并利用Brouwer压缩映象原理,得到了神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与...
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