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[期刊论文] 作者：翟禹尧,郭纲,,
来源：现代防御技术 年份：2016
根据时域反射法(TDR)原理建立航空电缆绝缘故障模型,进行仿真模拟,并加入高斯白噪声,得到时域反射法仿真模拟数据。由于噪声的存在,导致绝缘故障处的反射信号不明显,不易对故...
[期刊论文] 作者：翟禹尧,郭纲,王子亦,,
来源：现代防御技术 年份：2017
电缆作为飞机的组成部分,对飞机起着至关重要的作用,因此电缆被称为飞机的“神经系统”。电缆系统担负着电力、信号的输送和分配的任务,还为各个系统之间相互控制与信息联系...
[期刊论文] 作者：韩露,史贤俊,翟禹尧,
来源：电光与控制 年份：2021
针对目前考虑不确定因素的测试性模型存在建模难度高、结构复杂、层次化建模困难、学习能力弱、不确定信息表达形式差的问题,面向电子设备提出了一种基于贝叶斯网络的测试性分层建模方法。以原有的贝叶斯网络模型与多信号流图模型为研究对象,对二者的参数、结构......
[期刊论文] 作者：韩露,史贤俊,翟禹尧,
来源：西北工业大学学报 年份：2021
现有测试选择问题的解决方案大多基于单目标优化算法与多信号模型,存在指标计算粗糙、解集局限性大等问题。针对这些问题,提出了基于NSGA-3算法与贝叶斯网络模型的测试优化选...
[期刊论文] 作者：尹高扬,翟禹尧,史贤俊,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2021
针对目前主流建模方法是基于测试结果可靠的假设条件前提,难以得到故障和测试之间准确的信息描述的问题,提出基于概率广义随机Petri网的测试性建模新方法。首先对主流建模方式和广义随机Petri网建模方式进行对比,阐明主流建模方式存在的问题,以及选择广义随机Pe......
[期刊论文] 作者：翟禹尧, 史贤俊, 吕佳朋,,
来源：兵工学报 年份：2019
针对目前导弹测试性指标论证时缺乏有效方法支撑的问题,提出了一种基于广义随机Petri网(GSPN)的测试性建模方法。在建立导弹系统三维立体结构GSPN模型基础上,以各子系统的平...
[期刊论文] 作者：翟禹尧,史贤俊,杨帅,秦玉峰,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2021
针对测试不可靠因素严重影响测试优化选择结果以及现有方法不能很好解决多目标测试优化选择等问题,提出基于第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标测试优化选择的方法....
[期刊论文] 作者：韩露,史贤俊,龙玉峰,翟禹尧,
来源：电光与控制 年份：2021
测试优化选择是测试性设计至关重要的一个步骤,主要针对测试不可靠条件下的测试优化选择问题进行了研究。首先将该问题还原为多目标问题来分析,在此基础上以测试数量、测试成本、虚警率为目标,故障检测率、隔离率为约束条件建立了问题的数学模型;然后以贝叶斯网......
[期刊论文] 作者：韩露,史贤俊,林云,翟禹尧,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2021
诊断策略优化设计是测试性设计过程中重要一环,不可靠测试因素严重影响优化设计过程.在前人研究成果的基础上,针对启发式搜索算法难以解决不可靠测试条件下的诊断策略优化问...
[期刊论文] 作者：韩露,史贤俊,翟禹尧,林云,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2021
针对导弹长时间贮存,一次性使用特点,开展测试性设计工作难度较大的问题,提出采用多信号流图模型对导弹系统进行测试性设计研究。根据故障模式、影响及危害性分析(FMECA)信息确定系统的故障模式,采用多信号流图模型建立导弹系统级测试性模型,根据可达性算法得到......
[期刊论文] 作者：翟禹尧, 史贤俊, 秦玉峰, 吕佳朋,,
来源：兵工学报 年份：2020
针对目前装备系统采用层次化、模块化设计,维修级别与测试性建模复杂度大大提高的问题,提出一种基于层次广义随机Petri网(HGSPN)的测试性建模方法。将主流模型和广义随机Petr...
[期刊论文] 作者：翟禹尧,史贤俊,吕佳朋,韩露,
来源：系统工程与电子技术 年份：2021
针对目前导弹测试性需求建模尚未成熟,开展测试性需求分析难度较高的问题,提出一种基于广义随机Petri网(generalized stochastic Petri net,GSPN)的测试性需求建模方法。在分...
[期刊论文] 作者：翟禹尧,史贤俊,韩露,吕佳朋,
来源：兵工学报 年份：2021
针对现有测试性模型简化系统故障与测试之间的关系,忽略故障模式之间复杂性的问题,提出一种基于广义随机有色Petri网(CGSPN)的测试性建模方法。在Petri网的理论基础上对故障...
[期刊论文] 作者：秦玉峰,史贤俊,翟禹尧,韩露,龙玉峰,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2020
针对系统在有未知干扰情况下的故障估计问题,提出一种基于自适应Su-per-Twisting滑模观测器(ASTSMO)和未知输入观测器(UIO)的故障估计方法.不需要已知故障导数的上界,避免了...
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