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[期刊论文] 作者：职露, 琚莉,
来源：河南财政税务高等专科学校学报 年份：2022
地理信息系统传统教学存在学生参与度低、课堂互动少等不足，难以达到理想的教学效果。对分课堂强调学生的主体性，已在许多学科教学中得到应用和推广。将对分课堂模式应用于地理信息系统教学中，把课堂教学分为教师讲授、学生内化和课堂讨论3个环节，采取“3+1”学生反......
[期刊论文] 作者：李光强,职露,尹健,,
来源：地理空间信息 年份：2015
确定重点监测区域是地灾应急响应中的一个重要环节。为了快速圈定监测范围,可以使用数据挖掘中的聚类方法。以粗略的监测区域作为工作区域,利用基于层次四叉树的面要素聚类方...
[期刊论文] 作者：李光强,尹健,职露,
来源：计算机工程与应用 年份：2016
基于缓冲区分析发展了一种简洁、高效的面要素聚类方法.从面要素集中取出一个要素作为核要素,根据给定的半径绘制面缓冲区;根据缓冲区递归搜索邻近区域得到核要素的所有可达...
[期刊论文] 作者：职露,余旭初,付琼莹,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2018
为充分利用高光谱影像"图谱合一"的特性,提出了一种联合局部二值模式的高光谱影像空-谱分类方法。该方法通过局部二值模式从降维影像中提取空间纹理特征,以线性加权求和核为多核组合方式,与原始光谱特征结合构造混合核极限学习机模型,实现影像的地物分类。为了......
[期刊论文] 作者：职露,余旭初,李光强,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2018
空间点聚类依据空间点实体属性对其进行分类划分,挖掘对研究应用有价值的信息。目前,空间点聚类大多数方法能够发现多边形簇,但不能发现线状簇。针对空间点聚类现有方法在发现线状簇方面的不足,借鉴滚球法的思想,提出滚圆法用于空间点聚类的研究算法(spatial po......
[期刊论文] 作者：尹健,李光强,职露,余容,,
来源：计算机应用研究 年份：2016
为了解当前自发地理信息的发展现状、存在问题和发展前景,对自发地理信息展开了研究。首先,介绍了自发地理信息的概念及其研究背景;然后,归纳统计了目前相关的研究文献,分析了自发地理信息的研究现状及其研究中亟待解决的难题;接着,根据研究侧重点的不同,将当前......
[期刊论文] 作者：职露, 余旭初, 邹滨, 刘冰,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2019
利用高光谱遥感影像的空间纹理特征,可以提高高光谱遥感影像的分类精度。提出了一种多层级二值模式的高光谱影像空-谱联合分类方法。该方法将高光谱影像转化为局部二值模式特...
[期刊论文] 作者：王彦坤,李光强,尹健,职露,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2015
针对TIN三角网在实现地图面要素聚合过程中效率低下的问题,提出了一种基于TIN面要素聚合的优化方法。首先,利用格网的方法聚类面要素,缩小TIN搜索范围;然后,在聚类的基础上进行TIN三角网的构建实现面要素的综合;最后,实验验证了综合结果,并通过对比证明了算法的......
[期刊论文] 作者：李光强,职露,尹健,王彦坤,
来源：测绘科学技术学报 年份：2015
时空演化分析是时空数据挖掘和知识发现的研究热点之一。为实现定量表达线要素地理属性的时空演化特征,在力矩平衡原理的基础上,提出一种基于线平衡点的时空演化分析定量表达...
[期刊论文] 作者：职露, 余旭初, 谭熊, 赵传, 刘辉,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2019
高光谱影像特征的利用率对提高其分类精度具有重要意义。为充分利用影像的特征,提出了一种特征重标定网络的高光谱影像分类方法。该方法通过全局平均池化将特征图转换为具有...
[期刊论文] 作者：职露, 余旭初, 谭熊, 赵传, 刘辉,
来源：测绘科学技术学报 年份：2019
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[期刊论文] 作者：邹滨, 胡晨霞, 邹峥嵘, 翟亮, 职露,,
来源：测绘与空间地理信息 年份：2018
在国家测绘地理信息转型升级战略背景下,如何培养测绘地理信息复合型人才是当前测绘工程专业教学过程中需要思考的重要问题。本文在深入剖析测绘地理信息服务模式新常态的基...
[期刊论文] 作者：魏祥坡,余旭初,谭熊,刘冰,职露,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2020
卷积神经网络(CNN)具有强大的特征提取能力,能够有效地提高高光谱图像的分类精度.然而CNN模型训练需要大量的训练样本参与,以防止过拟合,Gabor滤波器以非监督的方式提取图像的边缘和纹理等空间信息,能够减轻CNN模型对训练样本的依赖度及特征提取的压力.为了充分......
[期刊论文] 作者：魏祥坡,余旭初,张鹏强,职露,杨帆,,
来源：遥感学报 年份：2020
卷积神经网络CNN (Convolutional Neural Networks)具有强大的特征提取能力,应用于高光谱图像特征提取取得了良好的效果,双通道CNN模型能够分别提取高光谱图像的光谱特征和空间特征,并实现了特征的决策级融合。局部二值模式LBP(Local Binary Patterns)是一种简......
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