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[学位论文] 作者：肖东莹,,
来源：暨南大学 年份：2004
半参数可加风险模型和半参数变系数可加风险模型的变量选择与系数估计是统计理论研究中的热点研究内容,经典线性回归模型估计时往往对于样本个数和变量维数有一定的约束,因此...
[会议论文] 作者：肖东莹,
来源：The 5th Statistics Annual Conference CSAC2014(第五届中国统计学年会) 年份：2014
本文提出了半参变系数可加风险模型的变量选择与估计问题，主要介绍了LASSO方法，采用了B样条基函数展开来进行讨论变系数情形对模型拟合及变量选择的影响。同时使用了循环坐......
[期刊论文] 作者：肖东莹,郑少智,
来源：统计与决策 年份：2015
当生存数据类型较为复杂（如删失数据）时,基于普通最小二乘或者似然函数的半参数模型估计及变量选择方法稳健性将大大降低。文章首先对半参可加风险模型进行了变系数推广,然后对......
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