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[学位论文] 作者：肖仁财,,
来源： 年份：2007
数据挖掘是从数据库或其它信息库的大量数据中挖掘出有效知识的过程,是当前涉及人工智能和数据库等学科的一门相当活跃的研究领域,序列模式的发现是其中的一个重要研究课题。...
[期刊论文] 作者：肖仁财,薛安荣,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
提出了一种新的多维序列模式挖掘算法，首先在序列信息中挖掘序列模式，然后针对每个序列模式，在包含此模式的所有元组中的多维信息中挖掘频繁1-项集，由得到的频繁1-项集开始，循环的......
[期刊论文] 作者：郭健美,宋顺林,肖仁财,
来源：计算机工程与设计 年份：2008
针对Apriori算法多次扫描数据库且生成的候选项集数量大的缺陷,提出了一种数据库优化策略,并结合修剪频繁集和连接优化策略,得到一种新的关联规则挖掘算法-NApriori算法。该...
[期刊论文] 作者：肖仁财,薛安荣,段西强,
来源：计算机工程与设计 年份：2008
传统的数据挖掘方法会生成大量的模式和规则,且难以理解,而实际上用户感兴趣的只是其中的一小部分。针对该问题,在挖掘序列模式的PrefixSpan算法基础上提出一种带数据项约束...
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