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[学位论文] 作者：肖发达,
来源：山东建筑大学 年份：2022
为实现人类社会可持续发展,可再生能源的开发利用越来越受到关注。以风能、太阳能为主的新能源发电应用越来越广泛,传统电力系统正在向高新能源占比、高电力电子化的新型电力系统转变。新能源发电的随机性与波动性对电力系统的安全稳定和电能质量产生不良影响,......
[期刊论文] 作者：尹春杰, 王亚男, 李鹏飞, 肖发达, 赵钦,
来源：电源技术 年份：2022
蓄电池组是微电网储能系统重要的组成部分之一，对储能系统的整体技术及经济性能具有重要影响。针对蓄电池荷电状态（SOC）与健康状态（SOH）在线准确测量的难题，提出基于长短期记忆（LSTM）神经网络的蓄电池SOC与SOH联合在线估算方法。该方法利用LSTM的动态逼近与长时间记忆能......
[期刊论文] 作者：尹春杰,宋彦螟,王亚男,李鹏飞,肖发达,
来源：工业仪表与自动化装置 年份：2020
该文提出了基于峰值发电功率估计及最大功率电压估计的光伏组件在线故障诊断方法。以光辐射强度(S)及温度(T)为参变量,依据光伏组件有关出厂技术参数推算出峰值功率Pm(Si,Ti)...
[期刊论文] 作者：尹春杰,王亚男,宋彦螟,肖发达,李鹏飞,武文豪,
来源：自动化仪表 年份：2020
为提高电储能用铅酸蓄电池组状态检测的实时性、准确性及方便性,提出了一种铅酸蓄电池组分布式在线监测新方法。基于铅酸蓄电池电化学工作机理,分析了蓄电池处于恒流均充、恒...
[期刊论文] 作者：尹春杰,宋彦螟,肖发达,隋涛,李鹏飞,王亚男,
来源：软件导刊 年份：2021
针对光伏发电组件故障类型复杂且监测困难的问题,在原始小样本数据的基础上,提出基于数据扩充的光伏组件故障诊断方法。首先,在光伏发电组件等效模型基础上,建立以光伏发电组件输出电压、输出电流、太阳辐照度及组件表面温度为输入量的单隐含层BP神经网络故障诊......
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