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[期刊论文] 作者：肖子达,朱立谷,,
来源：中国传媒大学学报(自然科学版) 年份：2017
多类离散数据在地理空间的分布,是地理相关可视化领域研究的热点。作为此类数据基本可视化呈现方式,点值图具有直观、细节丰富的优点,但是亦存在点重叠导致的可读性差的问题。本文提出了一种按分辨率进行密度估计方法对点值图进行优化,灵活地调节当前分辨率下取......
[期刊论文] 作者：冯东煜, 朱立谷, 肖子达, 刘迪,,
来源：计算机工程与应用 年份：2017
传统关系型数据库在处理大规模数据应用时暴露出许多难以克服的问题，NoSQL以独有的特点在大数据背景下得到广泛应用。选择快递业寄递大数据应用为背景，研究MongoDB分片集群的数...
[期刊论文] 作者：肖子达, 朱立谷, 冯东煜, 张迪,,
来源：计算机应用 年份：2017
针对分布式数据库在分析应用方面的聚合计算性能较低的问题,以Mongo DB数据库为研究实例,提出了一种基于片键和索引的数据库性能提升方法。首先,通过分析业务特征指导选择的...
[会议论文] 作者：肖子达,朱立谷,冯东煜,张迪,
来源：第22届全国信息存储技术学术会议 (NASAC) 年份：2016
在大数据应用方面,基于NoSQL的OLAP提供基本的聚合分析功能.MongoDB作为NoSQL数据库中的一类,MongoDB是近年广泛使用的NoSQL数据库,其拥有动态的数据模式、自动分片功能和聚合计算等特征.MongoDB能完成数据存储和分析的工作.......
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