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[学位论文] 作者：肖庆宇,
来源：广西大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：陈梓晗,叶进,肖庆宇,
来源：计算机工程 年份：2021
流媒体的码率自适应算法依据网络状态动态调节视频块的码率,提升用户体验质量,但忽略了视频类型的差异对用户体验质量的影响,导致算法性能下降.提出区分视频类型特征的码率选择算法C-ABR.设计相应的用户体验质量效用函数,使用强化学习算法训练模型A3C,提升用户......
[期刊论文] 作者：叶进,谢紫琪,肖庆宇,宋玲,李晓欢,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
近年来研究流簇(Coflow)为单位的调度策略成为改进数据中心网络的新热点。然而现有的信息未知流簇调度器难以快速地推理任务级信息,导致小任务不能被及时调度,以及平均任务完...
[期刊论文] 作者：叶进,肖庆宇,陈梓晗,陈贵豪,李陶深,,
来源：电子科技大学学报 年份：2021
该文提出了一种基于深度学习的用户体验质量预测网络(UQPN),通过当前视频播放状态预测当前用户的QoE并进行建模,旨在采用UQPN替代以往方法的奖励函数,使得生成的自适应比特率算法做出更符合用户需求的比特率决策。实验证明与已有的奖励函数相比,UQPN的预测与真......
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