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[学位论文] 作者：肖燕彩,,
来源： 年份：2008
变压器是电力系统和电气化铁路牵引供电系统的重要设备,其安全可靠性对电力系统和铁路的安全运营影响重大。变压器的状态评估是实现其状态维修的基础。支持向量机很好地执行...
[学位论文] 作者：肖燕彩,
来源：天津大学 年份：1996
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[期刊论文] 作者：肖燕彩,熊伟,
来源：宁夏工程技术 年份：2006
介绍了故障诊断技术及粗糙集理论的发展状况，重点总结了目前粗糙集理论在故障诊断领域中的几种应用形式，即粗糙集理论与知识发现相结合用于故障诊断、粗糙集理论与专家系统相结......
[期刊论文] 作者：肖燕彩,张清,
来源：北京交通大学学报：自然科学版 年份：2012
针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感,影响了支持向量机分类性能的弱点,利用模糊支持向量机的学习方法,构建了变压器故障诊断模型.采取一种基于二叉树的多分类...
[期刊论文] 作者：肖燕彩, 陈秀海,,
来源：高电压技术 年份：2007
变压器的油中溶解气体分析(DGA)是变压器绝缘寿命估计和绝缘故障诊断的重要依据,变压器油中气体体积分数的预测是周期性测试的重要补充。为此,在研究现有气体预测方法的基础...
[期刊论文] 作者：肖燕彩,陈秀海,
来源：中国电力 年份：2001
阐述变电站综合自动化系统中传统串行通信的诸多不足,简要介绍现场总线技术的有关概念,指出各种现场总线的共同特点,并以北京地区西大望 220 kV及定福庄 220 kV变电站综合自...
[期刊论文] 作者：肖燕彩, 朱衡君,,
来源：电力自动化设备 年份：2007
油中溶解气体分析是变压器绝缘故障诊断的重要方法。为了提高分类的准确度和可靠性,应用最小二乘支持向量机理论建立了变压器的分类模型。该模型以变压器油中5种主要特征气体...
[期刊论文] 作者：肖燕彩,陈秀海,
来源：中国电力 年份：2007
变压器是电力系统的重要设备，变压器油中溶解的故障特征气体体积分数是其进行绝缘故障诊断的重要依据。变压器油中气体体积分数的预测是周期性测试的重要补充。应用灰色多变量......
[期刊论文] 作者：肖燕彩,陈秀海,
来源：华北电力技术 年份：2001
以北京地区为例,总结了变电站自动化设备所受干扰的种类,分析了各种干扰产生的机理,并针对各种干扰因素提出了相应的解决措施,最后给出了结论....
[期刊论文] 作者：陈秀海,肖燕彩,
来源：华北电力技术 年份：2000
详细介绍了北京地区首座取消常规控制盘而改由监控系统进行操作、监视的大型２２０ＫＶ韩村河变电站的系统方案及其特点，总结了这种方式的变电站的优点及需要改进的不足这处，指出了采取这......
[期刊论文] 作者：肖燕彩,陈秀海,
来源：上海交通大学学报 年份：2008
使用M—ary支持向量机进行基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断研究．分析结果表明，M—ary支持向量机算法简单，与一对一支持向量机的诊断精度可以比拟．在此基础上，还对常用的M—a......
[期刊论文] 作者：肖燕彩,陈秀海,
来源：数学的实践与认识 年份：2004
MGM(1,n)预测模型同样存在理论缺陷,即在形成预测公式时规定X(1)(1)为已知条件是不合理的,应当根据实际情况选用其他数据.对原公式进行了修正和拓广,给出了新的预测公式,为提...
[期刊论文] 作者：陈秀海,肖燕彩,,
来源：电气应用 年份：2006
本文概述了北京城区配电自动化工程项目实施的背景及必要性,介绍了当前北京城区配网网架结构的现状,配网事故处理流程及通信网现状,重点对相应的配电自动化工程实施方案进行...
[期刊论文] 作者：肖燕彩, 陈秀海, 朱衡君,,
来源：电网技术 年份：2006
油中溶解气体分析（dissolved gas analysis,DGA）是评估变压器绝缘状态和分析变压器绝缘故障的重要依据。灰色多变量预测模型可使用从同一信号中提取的多个诊断指标同时进行预测...
[期刊论文] 作者：肖燕彩, 朱衡君, 陈秀海,,
来源：电力系统自动化 年份：2004
目前变压器油中气体浓度预测普遍采用GM(1,1)模型及其改进形式,针对其在建模时只单独考虑某种气体发展变化的不足,介绍了灰色多变量预测模型MGM(1,n),它可以综合考虑从同一信...
[期刊论文] 作者：肖燕彩, 陈秀海, 朱衡君,,
来源：电网技术 年份：2006
目前变压器油中气体浓度预测普遍采用灰色模型,但灰色模型的使用存在一定局限性。为提高预测的精度和可靠性,应用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,...
[期刊论文] 作者：肖燕彩,陈秀海,朱衡君,
来源：北京交通大学学报：自然科学版 年份：2008
在文献研究的基础上，对离散灰色模型作了进一步改进，给出一种预测的新方法．该方法将离散灰色模型中的已知条件作了适当的拓广，从而使新模型具有更高的精度．通过变压器油中溶解气体......
[期刊论文] 作者：肖燕彩,陈秀海,朱衡君,,
来源：上海交通大学学报 年份：2007
针对支持向量机中的参数通常靠交叉试验来确定的状况，提出了遗传支持向量机，即使用遗传算法来优化支持向量机中的参数，并将之进一步应用在基于溶解气体分析的变压器故障诊断中．以......
[期刊论文] 作者：肖燕彩,陈秀海,朱衡君,
来源：电力自动化设备 年份：2008
提出将灰色多变量模型和自回归AR模型的预测结果作为最小二乘支持向量机的输入变量，将实际值作为其输出向量，训练最小二乘支持向量机以获得组合器的权重，并将训练后的组合模型用......
[期刊论文] 作者：肖燕彩,文继锋,袁源,刘伟,
来源：电力系统自动化 年份：2004
介绍了超高压直流输电系统中的换流变压器保护,分析了换流变压器的特点以及超高压直流输电的各种运行工况对换流变压器保护带来的影响,比较了换流变压器和传统变压器保护的差...
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