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[学位论文] 作者：肜娅峰,
来源：哈尔滨理工大学 年份：2023
说话人确认是一项根据说话人的声音特性进行身份验证的生物识别技术。随着科技的发展,说话人确认领域的研究已经取得了巨大的进展,并在实际应用中逐渐发展壮大。如何从大量语音数据中凝练出准确的说话人身份信息,成为说话人确认任务中最值得关注的问题。为此,需......
[期刊论文] 作者：肜娅峰,陈晨,陈德运,何勇军,
来源：电子学报 年份：2021
身份-矢量(identity-vector,i-vector)方法作为说话人确认领域中的主流方法之一,能够通过学习总变化空间来获取有效的低维说话人特征——i-vector特征.但是当开发集数据不充足时,会导致学习到的总变化空间模型误差较大;同时,还无法有效确认此时的总变化空间是否......
[期刊论文] 作者：么焕民, 赵云龙, 苏东傲, 肜娅峰,,
来源：数学建模及其应用 年份：2017
运用模糊数学模型和食品安全指数IFS模型进行安全风险评估．对深圳市新鲜蔬菜批发市场、农贸市场、超市及零售店等常规渠道与其他输入渠道进行模糊评价，得出食品安全风险等级．构......
[期刊论文] 作者：陈晨,肜娅峰,季超群,陈德运,何勇军,,
来源：通信学报 年份：2021
针对说话人确认中无法准确捕获特征间非线性关系的问题,提出了一种基于深层信息散度最大化的目标函数表示方法。该方法能通过计算特征所在分布之间相似度,来对特征间的非线性关系进行隐性表示,并在最大化这种统计相关性的优化目标指导下,使深度神经网络向着同类......
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