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[学位论文] 作者：胡博宏,,
来源：天津大学 年份：2018
移动互联网的井喷式发展使得社交平台短文本正以爆炸式的速度产生,然而传统文本分析方法难以应对短文本的稀疏性、随意性与热词性,且大部分应用深度学习的短文本分析都是针对...
[学位论文] 作者：胡博宏,
来源：江西理工大学 年份：2013
数据量大、实时性强,这是遥感图像处理中存在的两个现实性难题。遥感图像经过采集后需要进行预处理、配准和融合等操作。在计算机处理遥感图像时配准融合操作占用了很大一部...
[期刊论文] 作者：胡博宏, 吴颀峰,,
来源：数字技术与应用 年份：2012
GIS栅格数据分析方法是在GIS数据处理有十分重要的地位。但是,利用CPU计算密集型栅格数据会让计算机显得力不从心。在过去的几年中,GPU处理数据的速度远远超过了CPU,由于这个...
[期刊论文] 作者：金志刚, 胡博宏, 张瑞,,
来源：中南大学学报(自然科学版) 年份：2018
提出1种基于卷积神经网络的多维特征微博情感分析新机制;利用词向量计算文本的语义特征,结合基于表情字符的情感特征,利用卷积神经网络挖掘特征集合与情感标签间的深层次关联...
[期刊论文] 作者：金志刚,胡博宏,张瑞,
来源：南开大学学报（自然科学版） 年份：2020
针对传统情感分析方法对微博短文本应用效果不佳的问题,提出将文本情感特征与深度学习模型融合的微博情感分析新机制.通过词向量计算文本的语义特征,结合基于表情字符的情感...
[期刊论文] 作者：张瑞, 金志刚, 胡博宏, 张子洋,,
来源：哈尔滨工业大学学报 年份：2018
针对因数据量的增加以及异常评论策略的更新,以用户内容和行为为基础的传统微博异常评论识别方法效果不断下降的问题,提出一种基于情感分析和质量控制的微博异常评论识别方法...
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