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[期刊论文] 作者:胡川飞,王永雄,李冬,高天天,, 来源:光学技术 年份:2021
自动检测毫米波图像中被检人员是否携带隐藏物,是实现智能毫米波安检系统的重要技术之一。针对隐藏物在毫米波图像中的特征局部性和低辨识性问题,提出一种动态自注意力的双线性卷积神经网络,能够仅以图像级标签训练,实现图像中隐藏物的存在检测。引入自注意力机......
[期刊论文] 作者:秦宇龙,王永雄,胡川飞,邵杭,, 来源:小型微型计算机系统 年份:2021
人体行为识别中的关键问题是如何构建时空特征的提取和分类网络.针对目前提取的时空特征尺度单一、网络结构复杂等问题,本文提出一种结合注意力机制和多尺度时空信息的卷积网络(Multiscale Channels separation Spatiotemporal convolution Netw ork,M CST-Net)......
[期刊论文] 作者:闫超,孙占全,田恩刚,胡川飞,, 来源:小型微型计算机系统 年份:2021
针对U-Net网络在图像特征提取的过程中易造成信息丢失而导致分割效果不理想的问题,本文提出了一种结合多分支结构与自注意力机制的U-Net模型(Self-attention Inception U-Net,SAIU-Net),并将其在医学影像分割方面进行应用.该模型融合了Inception和Residual网络......
[期刊论文] 作者:林昭苏,王杨云逗,王昊,胡川飞,顾敏,杨晖, 来源:光学学报 年份:2022
散射现象广泛存在于自然界中.透过散射介质的大景深成像在计算成像领域具有重要的意义和应用价值.近年来,随着深度学习在计算成像领域的广泛应用,散射成像系统中的景深问题亟待进一步研究和拓展.以DenseNet为基础,结合UNet框架,建立了一个具有良好迁移性和景深......
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