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[学位论文] 作者：胡航天,
来源：西安电子科技大学 年份：2023
近些年来卷积神经网络广泛应用于航天背景下在轨实时目标检测,同时FPGA由于其低功耗、高并行的特点,成为航天领域卷积神经网络算法最理想的载体。但随着深度卷积神经网络的发展,模型计算量参数量日益增长,FPGA有限的资源成为深度卷积神经网络部署的瓶颈。本文以......
[期刊论文] 作者：胡航天,刘凯,马士超,郭子博,
来源：空间控制技术与应用 年份：2020
近年来,表现出极其优越性能的神经网络算法对硬件算力的要求逐渐提高.在一些低功耗场景如星载系统中,拥有可编程重构、高并行等特性的FPGA是神经网络算法较为合适的硬件加速...
[期刊论文] 作者：郭子博,高瑛珂,胡航天,弓铎,刘凯,吴宪云,
来源：计算机工程与应用 年份：2022
具有优越性能的卷积神经网络算法已得到广泛应用,但其参数量大、计算复杂、层间独立性高等特点也使其难以高效地部署在较低功耗和较少资源的边缘场景.为此结合该种算法的特点提出了一种基于混合架构的卷积神经网络计算加速方法,该方法选用CPU加FPGA的混合架构,......
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