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[学位论文] 作者：胥海威,,
来源： 年份：2012
遥感影像分类是遥感应用技术体系中最基础和最重要的工作。遥感分类技术的不断发展促进了遥感在众多领域的普及与应用；生态环境、国土资源、城乡发展、军事与国防等更多领域对......
[学位论文] 作者：胥海威,
来源：中南大学 年份：2007
用户的需求和技术的进步促进了地理信息系统(GIS)技术的快速发展。GIS已在许多行业得到很好的应用，遍及测绘、土地、农业、电讯、电力、交通、石油、地质矿产、水利、海洋运输...
[期刊论文] 作者：胥海威,何宽,,
来源：地理与地理信息科学 年份：2010
通过添加树平衡系数、设定节点不纯度和区分样本类型,对现有的随机决策树群算法进行了改进,提出了改进的随机决策树群算法。以广东省龙门县土地覆盖的ALOS遥感影像为研究对象,利用改进的随机决策树群算法对研究对象进行遥感监督分类,并将研究结果同传统的最大似......
[期刊论文] 作者：胥海威,吴勰,,
来源：地理空间信息 年份：2008
尝试在地籍建库中用VBA将瑞得数据转换为南方CASS数据的程序的开发,实现了在实际工作中自动完成数据的转换工作,提高了作业的自动化水平,提高了数据质量和工作效率,降低了出错率,缩短了工期。......
[期刊论文] 作者：胥海威, 韩瑞梅,,
来源：地理空间信息 年份：2014
利用日照大气校正模型讨论影像标准化方法，并分别以郑州市和平顶山市城区为研究区，使用两对研究区的Landsat影像为数据源，结合差值主成分法研究城市变迁。实验表明，经过影像标准......
[期刊论文] 作者：胥海威,杨敏华,韩瑞梅,王振兴,,
来源：应用科学学报 年份：2011
高光谱影像具有丰富的光谱信息,与全色、多光谱影像相比能更好地进行地面目标的分类识别.该文对决策树分类算法的优劣进行分析,引入随机决策树群算法,对青海省祁连县Hyperion...
[期刊论文] 作者：黄登山,杨敏华,胥海威,姚学恒,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2011
应用小波变换分解遥感影像,利用遥感影像自身的先验信息——空间分辨率确定高频域融合过程中的权值,使用最小二乘估计与小波重构完成影像融合。实验结果表明,相对于参考的其他融合方法,此方法在注入全色影像空间细节和保持多光谱影像的光谱信息方面性能更佳。......
[会议论文] 作者：梁亮;杨敏华;胥海威;刘福辉;,
来源：第七届成像光谱技术与应用研讨会 年份：2009
提出了一种基于可见-近红外光谱技术快速、无损鉴定杂交稻种纯度的新方法。以FieldSpec(R)3地物光谱仪采集了纯度在90％～99％范围内的杂交稻种(宜香725)光谱数据90份，随机分成校正...
[期刊论文] 作者：吉柏锋,胥海威,刘立鼎,刘嘉,,
来源：武汉理工大学学报 年份：2013
引入NURBS(Non-uniform Rational Basis Spline)曲面建模技术,并基于数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)提出一种风场数值模拟中复杂地形的建模方法。通过对地理信息处理系统(GIS)共享数据处理,得到相关地形的DEM信息,进而通过编写程序利用NURBS技术形......
[期刊论文] 作者：梁亮,杨敏华,刘志霄,胥海威,刘福辉,何齐庄,罗云飞,,
来源：光谱学与光谱分析 年份：2009
提出了一种基于可见-近红外光谱技术快速、无损鉴定杂交稻种纯度的新方法。以FieldSpec 3地物光谱仪采集纯度在90%～99%范围内的杂交稻种（宜香725）光谱数据90份,随机分成校正集（75...
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