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[学位论文] 作者：臧绍飞,,
来源：中国矿业大学 年份：2017
互联网时代,信息自动分类技术已经成为人类获取有价值信息的重要工具,也是机器学习、模型识别和数据挖掘等领域研究的核心。如何采用机器学习方法构建高性能分类器,已成为人...
[期刊论文] 作者：臧绍飞,程玉虎,王雪松,,
来源：中国矿业大学学报 年份：2016
鉴于迁移成分分析(TCA)忽略了样本间的局部信息差异性,提出一种基于样本局部判别权重的加权迁移成分分析.首先,通过对局部近邻圆内样本分布情况的分析,为共享特征子空间中的...
[期刊论文] 作者：司彦娜,普杰信,臧绍飞,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
针对连续状态空间的非线性系统控制问题,提出一种基于残差梯度法的神经网络Q学习算法。该算法采用多层前馈神经网络逼近Q值函数,同时利用残差梯度法更新神经网络参数以保证收...
[期刊论文] 作者：司彦娜, 普杰信, 臧绍飞,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
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[期刊论文] 作者：刘洋,马建伟,臧绍飞,闵义博,
来源：控制工程 年份：2021
针对传统遗传算法(GA)在路径规划过程中解质量欠佳的问题,提出一种融合Bezier优化的遗传算法.该方法首先将贝塞尔(Bezier)曲线引入GA,以优化其初始及交叉、变异过程中产生的...
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