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[学位论文] 作者:苏缪涎,, 来源:安徽工业大学 年份:2020
滚动轴承、齿轮等作为机械设备中不可缺少的动力传动装置,一旦发生故障将无法确保机械设备的安全运行,因此,对旋转机械故障进行诊断具有重要意义。旋转机械在运行过程中,其信号呈现出非线性非平稳性的振动,如何从非线性非平稳性的振动信号中提取出故障特征进行......
[期刊论文] 作者:苏缪涎,郑近德,潘紫微, 来源:噪声与振动控制 年份:2020
极值加权模态分解(Extreme-point weighted mode decomposition,简称EWMD)是一种新的自适应信号分解方法,通过对相邻三个极值点加权平均后进行曲线拟合,优化均值曲线的构造方...
[期刊论文] 作者:郑近德 苏缪涎 潘海洋, 来源:振动工程学报 年份:2021
摘要: 自适应噪声辅助集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)解决了集成经验模态分解在集成平均过程中的分解不完备问题,但噪声残留和虚假分量问题仍然存在。针对CEEMDAN的不足,提出了自适应噪声加权优选经......
[期刊论文] 作者:郑近德,苏缪涎,潘海洋,童靳于,潘紫微, 来源:振动工程学报 年份:2021
自适应噪声辅助集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)解决了集成经验模态分解在集成平均过程中的分解不完备问题,但噪声残留和虚假分量问题仍然存在。针对CEEMDAN的不足,提出了自适应噪声加权优选经......
[期刊论文] 作者:郑近德,苏缪涎,潘海洋,童靳于,潘紫微, 来源:电子测量与仪器学报 年份:2021
局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)方法在改善了经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法的同时,也继承了EMD的模态混叠问题.噪...
[期刊论文] 作者:苏缪涎,郑近德,潘海洋,童靳于,刘庆运,潘紫微, 来源:机械科学与技术 年份:2020
极值加权模态分解(Extreme-point weighted mode decomposition,EWMD)是在经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)的基础上提出的一种自适应信号分解方法,能够改善E...
[期刊论文] 作者:童靳于,苏缪涎,郑近德,潘海洋,潘紫微,包家汉, 来源:电子测量与仪器学报 年份:2021
为了提高自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)的分解能力和分解精度,解决CEEMDAN方法中噪声残留等问...
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