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[学位论文] 作者：苑一鸣,
来源： 年份：2018
近年世界范围内风能利用产业取得了长足进步,但风力机系统复杂、工作条件恶劣导致频发故障。因此,如何通过在役机组的运维数据,全面地研究风电机组的状态评估,促进风场的智能化运维技术的发展,优化运行和维护策略,是风电产业健康发展需要解决的关键问题。本文针......
[学位论文] 作者：苑一鸣,
来源：深圳大学 年份：2017
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[期刊论文] 作者：韩中合,周沛,苑一鸣,
来源：电网与清洁能源 年份：2017
针对风速时间序列的非线性和非平稳性的特点以及传统迭代法累计误差较大的不足，提出了基于并行相关向量机的多步预测方法。利用相空间重构进行样本重构，通过建立并行相关向量机......
[期刊论文] 作者：韩中合, 苑一鸣, 刘华新, 周沛,,
来源：太阳能学报 年份：2004
风电机组部件间具有高耦合性,并且评价过程中的重要度评判因素具有灰色模糊和区间取值的特点,其不确定性为维修决策过程增加了难度。针对这一问题,提出一种基于区间数灰色模...
[期刊论文] 作者：刘华新,苑一鸣,周沛,韩中合,
来源：自动化仪表 年份：2017
风力机工作环境恶劣、工况影响因素复杂导致其故障率较高,因此需要对风力机进行合理的维修决策。对部件重要度等级进行分类,可以辨识出对机组可靠性和维修有重要影响的部件,...
[期刊论文] 作者：韩中合,李秋菊,苑一鸣,周沛,徐搏超,,
来源：电力科学与技术学报 年份：2017
风速变化频繁,很难建立高精度的风电场短期风速预测模型。基于支持向量回归机（SVR）的风速预测模型虽然应用广泛,但其时间成本限制了应用前景,且模型参数较多,难以进行模型优化......
[期刊论文] 作者：朱霄珣, 周沛, 苑一鸣, 徐博超, 韩中合,,
来源：振动与冲击 年份：2018
希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)由于其虚假分量问题,严重制约了其在实际故障诊断中的应用。针对该问题,引入信息论中的K-L散度概念,提出了基于K-L散...
[期刊论文] 作者：刘华新, 苑一鸣, 周沛, 周伟伟, 张穆勇, 韩中合,,
来源：太阳能学报 年份：2004
针对目前风电机组状态评价中关键参数确定方法客观性不足的问题,以及对关键部件劣化程度准确掌握的需求,提出一种基于证据融合理论及正态云模型的风电机组状态综合评价方法。...
[期刊论文] 作者：张利, 周伟伟, 谷青峰, 周沛, 苑一鸣, 张泽灏, 贺欣,,
来源：资源节约与环保 年份：2017
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[期刊论文] 作者：张利,周伟伟,谷青峰,周沛,苑一鸣,张泽灏,贺欣,屈斌,王坤,,
来源：资源节约与环保 年份：2017
先进绝热压缩空气储能（AA-CAES）作为一种高效能量储存技术，它将压缩空气储能（CAES）与热能储存（TES）技术相结合，本文通过变化储热器的能量占比，提出了基于压缩空气储能的冷热电联产系统......
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