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[学位论文] 作者：苑世钰,
来源：燕山大学 年份：2021
随着工业智能化,机械设备结构日益复杂,机械设备的健康状态监测成为重要的研究方向。滚动轴承作为设备的关键部件,成为重要的监测对象。机械设备工况的复杂多变,对故障状态诊断方法提出了更高的要求。论文针对状态特征提取困难,提出了基于振动信号分解及熵值的......
[期刊论文] 作者：张淑清, 杨振宁, 张立国, 苑世钰, 王志义,,
来源：仪器仪表学报 年份：2004
电力负荷预测为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。随着智能电网的全面发展,数据采集与监视控制系统(SCADA)获取数据量增加,数据的结构也更加复杂,负荷的频繁变化以及地...
[期刊论文] 作者：张淑清,苑世钰,姚玉永,穆勇,王丽丽,
来源：仪器仪表学报 年份：2019
旋转机械设备故障检测及识别一直是研究的热点.针对目前故障特征提取和诊断方法的不足,提出一种基于改进的完备集合经验模态分解(ICEEMD)与自适应鲸鱼优化算法(AWOA)优化极限...
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