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[学位论文] 作者：范少良,
来源：兰州交通大学 年份：2023
在当前的大数据时代下,互联网中文本数据规模庞大使得文本挖掘工具被越来越多的使用。主题模型作为一项重要的文本挖掘技术,在实践中常依赖于近似推理方法,包括以马尔可夫链蒙特卡罗为代表的随机性近似和以变分推理为代表的确定性近似方法。本文聚焦于近似推理......
[期刊论文] 作者：令晓明,范少良,王文强,顾?楠,张凯越,
来源：铁路计算机应用 年份：2022
在贝叶斯模型中,往往无法解析计算后验概率,在实践中依赖于近似推理.变分推理(VI,Variational?Inference)是重要的确定性近似推理方法,比马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC,Markov?Chain Monte?Carlo)?采样具有更高的计算效率,在大数据时代有着显著优势.文章通过贝叶斯分......
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