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[期刊论文] 作者：范方云,
来源：电子与信息化 年份：1998
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[学位论文] 作者：范方云,
来源：江南大学 年份：2015
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[期刊论文] 作者：袁玉宇, 范方云,,
来源：电子科技大学学报 年份：1999
通过分析目前长期投资项目可行性评价指标体系的不足之处，提出了一种既简便又全面的可行性评价指标体系——财务、风险、战略可行性指标体系。该指标体系不仅从财务角度对长期......
[期刊论文] 作者：范方云,孙俊,,
来源：江南大学学报(自然科学版) 年份：2015
提出了基于二进制编码的量子行为粒子群优化算法（BQPSO）的癌症特征基因选择方法,利用BQPSO对样本数据进行特征选择。使用选出的特征基因训练支持向量机进行留一法交叉验证。实...
[期刊论文] 作者：范方云,孙俊,王梦梅,,
来源：江南大学学报(自然科学版) 年份：2015
提出了一种基于改进的遗传算法的癌症特征基因选择方法,对基本遗传算法的交叉和变 异操作加以改进,利用改进后的遗传算法对基因微阵列数据进行特征选择.使用支持向量机对基...
[期刊论文] 作者：胡朝霞,范方云,梁猷政,
来源：重庆财会 年份：2002
目前，军工科研研究所正面临着转制研究所必然由纯科研转向既搞科研。又搞研制开发，最终走向以军为本。以民保军，跻身世界企业之林，这就需要有一套与之相适应的科学的内部管理与控......
[期刊论文] 作者：施佳佳,孙俊,范方云,王梦梅,,
来源：江南大学学报(自然科学版) 年份：2015
设计并验证了一种应用于马尔科夫随机场的脑部磁共振图像的分类模型。该模型是基于随机漂移粒子群优化算法。它相对于标准粒子群算法在收敛速度和优化性能方面都有显著提升。针对模拟和临床脑部磁共振图像的实验结果表明,该模型与模拟退火、标准粒子群算法相比,......
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