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[学位论文] 作者：莫富强,
来源：合肥工业大学 年份：2008
贝叶斯网是图形表示和概率知识的有机结合,它揭示了领域对象的内在联系,是复杂全概率分布的紧凑表达方式。其坚实的理论基础,知识结构的自然表述,灵活的推理能力以及方便的决...
[报纸论文] 作者：莫富强, 刘心乐,,
来源： 年份：
时间：2012年9月5日$$ 地点：安徽省蚌埠市蚌山区人民法院1号法庭$$ 案由：侵权责任纠纷$$ 案情：2011年9月19日，赵涛（化名）在钱慧（化名）经营的茅台专营店，以每瓶1500元的价......
[会议论文] 作者：莫富强,王浩,姚宏亮,
来源：中国仪器仪表学会第九届青年学术会议 年份：2007
针对动态贝叶斯网络EM参数学习算法中计算量大和收敛速度慢问题，通过将大规模时序数据集划分为较小的数据块,提出一种基于部分E步的加速算法(DA-EM)。DA-EM在块间循环迭代,每...
[期刊论文] 作者：莫富强,宋旭,冯雅可,
来源：四川党的建设 年份：2019
370名优秀专家组建74个专家服务团,每个服务团对口帮扶3—4个深度贫困县,培养科技示范户2493户、本土人才15144名……2018年3月,省委组织部(省人才办)会同省农业农村厅、林业...
[期刊论文] 作者：莫富强,王浩,姚宏亮,俞奎,,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
针对SEM算法在缺省数据学习中存在精度偏低和收敛速度缓慢的问题，通过将领域知识引入到SEM算法中，提出了KB—SEM算法，该算法首先用D—S证据理论综合领域知识，然后将采集的知识以......
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