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[学位论文] 作者：葛荐,
来源：南京信息工程大学 年份：2012
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[期刊论文] 作者：马廷淮,葛荐,王亚里,
来源：第四届江苏计算机大会 年份：2010
动作识别是康复中心研究领域的一个热门话题.机器学习是动作识别的一个重要方面.由于样本标注需要付出诸多人工努力,所以被标注的样本数量是有限的.而未被标注样本数量是庞大...
[会议论文] 作者：Ge Jian,葛荐,Ma Tinghuai,马廷淮,
来源：第29届中国数据库学术会议 年份：2012
半监督学习与集成学习是两种重要的机器学习范式.本文研究了基于集成算法的半监督学习方式，定义了半监督学习的基本算法框架.最后综述了两种典型算法Semisupervised boost...
[期刊论文] 作者：陆良虎,毕硕本,葛荐,闫荞荞,颜坚,,
来源：系统仿真学报 年份：2011
根据神经元形态的几何特征,使用AdaBoost算法对其进行分类,采用决策树、贝叶斯和关联规则分类模型作为基分类器。算法首先采用直接面向组合分类器分类精度提升的集成学习算法选取基分类器,其次利用分类过程中生成样本的累计权值来调整前K次(K>1)被错误分类样本......
[会议论文] 作者：陆良虎,葛荐,闫荞荞,颜坚,毕硕本,
来源：2011年全国生命系统建模仿真学术年会 年份：2011
根据神经元形态的几何特征，使用AdaBoost算法对其进行分类，采用决策树、贝叶斯和关联规则分类模型作为基分类器。算法首先采用直接面向纽合分类器分类精度提升的集成学习算......
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