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[学位论文] 作者：葛霓琳,,
来源：江苏科技大学 年份：2019
随着电子商务与社交网络的快速发展,互联网平台中每日产生海量的个人言论和商品服务的评论。这些评论包含人们的各种情感并且蕴含巨大的商业价值。由于数据来源广泛,数量巨大,每时每刻都在增长变化,若通过人工方式来挖掘这些庞大的信息,不仅耗时耗力而且成效甚......
[期刊论文] 作者：葛霓琳,凡甲甲,
来源：计算机与数字工程 年份：2020
互联网时代充斥着海量的信息,如社交平台上用户发表的个人言论,以及各类电商平台上用户对商品服务的评论等。这些评论中包含个人情感,情感主要分为积极或消极两个方面,是商家...
[期刊论文] 作者：凡甲甲, 祁云嵩, 葛霓琳,,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
针对船舶航行轨迹识别,为提高识别率,进行深入研究,提出一种采用附加动量法和自适应学习速率法的改进BP神经网络方法。采用附加动量不断修正BP神经网络的权重,加快网络收敛速...
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