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[学位论文] 作者：董安勇,,
来源：昆明理工大学 年份：2020
红外成像传感器具有捕捉物体热辐射的能力,但对场景纹理细节信息的变化不具有敏感性。可见光成像传感器具有捕捉场景空间细节信息的能力,但容易遭受周围恶劣环境的影响。因此,融合红外与可见光图像可以捕捉各波段互补特征,显示辐射目标并保留场景信息。红外与可......
[期刊论文] 作者：文佳,高伟华,董安勇,蒋明,,
来源：实验科学与技术 年份：2008
斜拉桥是将桥面用许多拉索直接拉在桥塔上的一种桥梁，是由承压的塔，受拉的索和承弯的梁体组合起来的一种结构体系，是现代大跨桥梁的重要的结构形式。斜拉桥模型试验是研究复杂桥......
[期刊论文] 作者：董安勇,杜庆治,龙华,邵玉斌,,
来源：光电子·激光 年份：2019
稀疏表示的分块处理破环了图像的连续性,导致多聚焦融合图像的清晰测度信息严重丢失。针对上述问题,提出了卷积稀疏表示和邻域特征结合的多聚焦图像融合算法。该算法将非下采样轮廓波变换(NSCT)域低频子图通过高斯滤波分解成基础层和细节层,然后选用交替方向乘......
[期刊论文] 作者：董安勇, 苏斌, 赵文博, 杜庆治, 彭艺,,
来源：激光与红外 年份：2018
稀疏表示是以块为单位进行编码的,因此破坏了图像块间的相关性。针对上述问题,提出了基于卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合算法。该算法采用交替方向乘子算法(ADMM)求解非...
[期刊论文] 作者：董安勇,杜庆治,苏斌,赵文博,于闻,,
来源：红外技术 年份：2020
非下采样剪切波变换(NSST)域中低频子带的融合需要人工给定融合模式,因此未能充分捕获源图像的空间连续性和轮廓细节信息。针对上述问题,提出了基于深度卷积神经网络的红外与可见光图像融合算法。首先,使用孪生双通道卷积神经网络学习NSST域低频子带的特征来输......
[期刊论文] 作者：王昭,杜庆治,董安勇,苏斌,赵文博,,
来源：光电子·激光 年份：2020
由于传统稀疏表示(SR)冗余字典单一,脉冲耦合神经网络(PCNN)模型参数设置复杂,为了解决上述问题,提出了基于非下采样剪切波变换(NSST)的红外与可见光图像融合算法。该算法首先通过NSST将源图像分解成低频子带和高频子带。然后,使用自适应稀疏表示(ASR)模型进行N......
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